IZBOR LOKACIJE ZA RAZVOJ TRIMODALNOG LOGISTIČKOG CENTRA PRIMENOM GRUBIH BROJEVA: HIBRIDNI ROUGH AHP-MABAC MODEL

  • Dr Dragan Pamučar, docent Vojna akademija, Generala Pavla Jurišića Šturma 33, 11 000 Beograd
  • Dr Vesko Lukovac, docent Vojna akademija, Generala Pavla Jurišića Šturma 33, 11 000 Beograd
Ključne reči: MABAC, AHP, grubi brojevi, izbor lokacije, višekriterijumsko donošenje odluka

Apstrakt

U ovom radu prikazan je novi pristup za tretiranje neizvesnosti u višekriterijumskom odlučivanju koji je zasnovan na grubim brojevima (GB). Pristup zasnovan na GB omogućavaja donošenje odluka uz korišćenje isključivo internih znanja u podacima i operativniih podataka donosioca odluke. Na bazi GB razvijen je hibridni višekriterijumski model koji je testiran na primeru izbora optimalne lokacije za razvoj trimodalnog logističkog centra na Dunavu. Prvi deo hibridnog modela čini grubi AHP model koji omogućava objektivniju ekspertsku evaluaciju kriterijuma u subjektivnom okruženju u odnosu tradiocionalni pristup. U drugom delu modela evaluacija se vrši primenom novog grubog MABAC modela koji se odlikuje jednostavnim matematičkim aparatom i visokim stepenom stabilnosti rešenja na promene prirode i karaktera kriterijuma. Rezultati hibridnog RAHP-MABAC modela analizirani su kroz 14 scenarija analize osetljivosti i pokazali su visok stepen stabilnosti dobijenih rešenja.

Objavljeno
2019-09-05
Kako citirati
Pamučar, D., & Lukovac, V. (2019). IZBOR LOKACIJE ZA RAZVOJ TRIMODALNOG LOGISTIČKOG CENTRA PRIMENOM GRUBIH BROJEVA: HIBRIDNI ROUGH AHP-MABAC MODEL. Železnice, 2018(1), 5-15. преузето од https://casopis-zeleznice.rs/index.php/zeleznice/article/view/43
Sekcija
Članci